В преддверии майских праздников «Алиса AI» от Яндекса фиксирует резкий рост числа запросов, связанных с планированием досуга, подготовкой к отдыху и организацией быта. Однако за этой сезонной активностью скрываются глубинные изменения в поведении пользователей и зрелости генеративных моделей. Для B2B-аудитории — инженеров, руководителей производств и отделов снабжения — эти данные представляют не только потребительский интерес, но и сигнал о том, как ИИ-ассистенты проникают в повседневные бизнес-процессы. В этой статье мы разберём, о чём именно спрашивают «Алису AI», какой контекст стоит за этими запросами и какие практические выводы можно сделать уже сейчас.

Что произошло

По данным Яндекса, опубликованным в официальном блоге компании, в апреле 2025 года количество запросов к «Алисе AI», касающихся майских праздников, увеличилось на 38% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Пользователи активно интересуются рецептами шашлыка, маршрутами для поездок, прогнозом погоды на праздничные дни и советами по выбору подарков. В топ-10 самых популярных вопросов вошли: «Как замариновать мясо для шашлыка?», «Куда поехать на майские?», «Что делать, если сгорел шашлык?» и «Как выбрать вино к шашлыку?».

Особенность этого года — значительная доля запросов, связанных с генерацией контента. Пользователи просят «Алису AI» написать поздравления, составить список покупок для пикника или придумать сценарий праздничного вечера. По оценкам аналитиков Яндекса, доля таких креативных запросов выросла на 22% по сравнению с прошлым годом. Это говорит о том, что пользователи воспринимают ИИ-ассистента не просто как справочную систему, а как полноценного помощника в планировании и творчестве.

Технически «Алиса AI» использует гибридную архитектуру, комбинирующую предобученные языковые модели (включая YandexGPT) с модулями поиска и фактчекинга. Это позволяет ей не только генерировать связные тексты, но и верифицировать информацию в реальном времени. Для запросов о маршрутах и погоде ассистент обращается к API Яндекс.Карт и Яндекс.Погоды, что обеспечивает актуальность данных. Именно эта интеграция делает «Алису AI» особенно полезной в праздничный период, когда пользователям нужна оперативная и точная информация.

Контекст и предпосылки

Рост популярности генеративных ИИ-ассистентов — глобальный тренд, который в России усиливается с конца 2023 года. По данным Яндекса, ежемесячная аудитория «Алисы AI» превысила 45 миллионов пользователей к марту 2025 года, а количество ежедневных запросов к генеративной функции выросло втрое за последний год. Это происходит на фоне активного внедрения ИИ в потребительские сервисы: от рекомендательных систем до голосовых помощников в автомобилях и умных колонках.

Предпосылкой к нынешнему всплеску запросов стало несколько факторов. Во-первых, сезонность: майские праздники традиционно ассоциируются с активным отдыхом на природе, приготовлением пищи на открытом огне и путешествиями. Во-вторых, повышение доверия пользователей к ИИ-ассистентам: если раньше голосовые помощники использовались в основном для простых команд (таймер, будильник, погода), то теперь пользователи доверяют им более сложные задачи, требующие генерации текста и анализа данных.

На рынке B2B этот тренд проявляется в росте интереса к корпоративным ИИ-ассистентам. Компании внедряют аналогичные решения для автоматизации внутренних коммуникаций, обработки запросов в техподдержку и генерации отчётности. Например, Сбер активно развивает ассистента «Салют», а Т-Банк — «Т-Ассистента». Однако лидером по объёму пользовательской базы и разнообразию сценариев остаётся «Алиса AI», что делает её индикатором рыночных тенденций.

Ключевые детали

Анализ структуры запросов к «Алисе AI» перед майскими праздниками позволяет выделить несколько ключевых категорий. Первая — это рецепты и кулинария. Около 30% всех праздничных запросов касаются приготовления шашлыка, маринадов, соусов и гарниров. Пользователи не просто ищут готовые рецепты, а задают уточняющие вопросы: «Сколько времени мариновать свинину?», «Какой уголь лучше для мангала?», «Можно ли заменить уксус лимонным соком?». Это говорит о том, что ассистент воспринимается как интерактивный кулинарный справочник.

Вторая категория — планирование поездок и маршрутов. Каждый пятый запрос связан с выбором направления, поиском мест для отдыха и прокладкой маршрута. Интересно, что пользователи всё чаще просят «Алису AI» не просто показать карту, а составить оптимальный маршрут с учётом пробок, времени в пути и количества остановок. Это стало возможным благодаря интеграции с Яндекс.Картами и модулем маршрутизации, который учитывает исторические данные о загруженности дорог.

Третья категория — генерация поздравлений и сценариев. 18% запросов составляют просьбы написать стихи, тосты или сценарии праздничного вечера. Здесь «Алиса AI» использует генеративные модели, обученные на больших корпусах текстов, включая классическую и современную литературу. Качество генерируемых текстов оценивается пользователями достаточно высоко: по данным опроса Яндекса, 82% пользователей остались довольны полученными поздравлениями.

Четвёртая категория — прогноз погоды и полезные советы. Около 12% запросов касаются погоды на праздничные дни и рекомендаций по одежде. Это кажется простым сценарием, но технически он требует обработки большого объёма данных от метеорологических моделей и их интерпретации в понятном для пользователя формате. «Алиса AI» справляется с этим, выдавая не только численные значения температуры, но и краткие рекомендации: «Возьмите зонт, возможен дождь» или «Вечером будет прохладно, захватите куртку».

Что это значит для рынка

Рост запросов к «Алисе AI» перед майскими праздниками — не просто сезонная аномалия, а отражение системных изменений на рынке ИИ-ассистентов. Для B2B-сектора это означает, что пользователи (включая сотрудников компаний) привыкают полагаться на ИИ в повседневных задачах. Это создаёт спрос на корпоративные решения, которые могут автоматизировать аналогичные сценарии: от планирования рабочих поездок до генерации внутренних коммуникаций.

Для производителей оборудования и разработчиков ПО это сигнал о необходимости интеграции голосовых и текстовых ИИ-ассистентов в свои продукты. Например, для промышленных предприятий актуальным становится внедрение ассистентов для технической поддержки, которые могут отвечать на вопросы по регламентам обслуживания и диагностике оборудования. Аналогично, для логистических компаний — ассистенты для оптимизации маршрутов и управления складскими запасами.

Для конкурентов Яндекса — таких как Сбер и VK — данные о запросах к «Алисе AI» служат ориентиром для развития собственных продуктов. Если пользователи активно используют генеративные функции для кулинарии и планирования, значит, эти сценарии должны быть реализованы и в других экосистемах. Это приведёт к усилению конкуренции и, как следствие, к повышению качества ИИ-ассистентов в целом.

Однако есть и риски. Рост популярности генеративных ИИ-ассистентов увеличивает нагрузку на вычислительные мощности. По оценкам экспертов, обработка одного сложного запроса к генеративной модели требует в 10-15 раз больше ресурсов, чем простой поисковый запрос. Для Яндекса это означает рост затрат на облачную инфраструктуру, что может отразиться на стоимости корпоративных тарифов для B2B-клиентов.

Практический вывод

Для B2B-аудитории главный вывод из анализа запросов к «Алисе AI» перед майскими праздниками заключается в следующем: генеративные ИИ-ассистенты становятся неотъемлемой частью потребительского опыта, и этот тренд неизбежно проникнет в корпоративную среду. Компаниям, которые ещё не начали внедрение ИИ-ассистентов для внутренних или внешних задач, стоит обратить внимание на следующие направления.

Во-первых, автоматизация внутренних коммуникаций. Ассистент может отвечать на типовые вопросы сотрудников по HR, регламентам и документации, снижая нагрузку на службу поддержки. Во-вторых, интеграция с корпоративными системами. Например, ассистент может помогать инженерам находить техническую документацию, подсказывать параметры оборудования или прокладывать оптимальные маршруты по территории завода.

В-третьих, генерация контента для внешних коммуникаций. Аналогично тому, как «Алиса AI» генерирует поздравления для пользователей, корпоративные ассистенты могут создавать черновики писем, отчётов и презентаций. Это особенно актуально для отделов продаж и маркетинга. Рекомендуется начать с пилотного проекта на одном из сценариев, оценить экономию времени и качество результатов, а затем масштабировать решение на всю организацию.

Часто задаваемые вопросы

Какие запросы к «Алисе AI» самые популярные перед майскими праздниками?

Самые популярные запросы — рецепты шашлыка и маринадов, поиск маршрутов для поездок, прогноз погоды на праздничные дни, генерация поздравлений и сценариев вечера. Доля кулинарных запросов составляет около 30%, планирования поездок — 20%, генерации контента — 18%, погоды и советов — 12%.

Как «Алиса AI» обрабатывает запросы о погоде и маршрутах?

Для запросов о погоде ассистент обращается к API Яндекс.Погоды и выдаёт интерпретированный прогноз с рекомендациями. Для маршрутов — к Яндекс.Картам, учитывая актуальные данные о пробках и дорожной ситуации. Это обеспечивает высокую точность и оперативность ответов.

Почему пользователи стали чаще просить «Алису AI» написать поздравления?

Это связано с ростом доверия к генеративным моделям и улучшением качества их работы. Доля креативных запросов выросла на 22% по сравнению с прошлым годом. Пользователи ценят возможность быстро получить персонализированный текст, который можно использовать как основу или готовый вариант.

Какие технические решения лежат в основе «Алисы AI»?

«Алиса AI» использует гибридную архитектуру, включающую предобученные языковые модели (YandexGPT), модули поиска и фактчекинга, а также интеграцию с сервисами Яндекса (Карты, Погода, Музыка). Это позволяет сочетать генерацию текста с верификацией данных в реальном времени.

Какие выводы из этого тренда могут сделать B2B-компании?

B2B-компаниям стоит обратить внимание на внедрение корпоративных ИИ-ассистентов для автоматизации внутренних коммуникаций, интеграции с документацией и генерации контента. Рекомендуется начинать с пилотных проектов, оценивая экономию времени и качество результатов.

Источник: Яндекс — https://yandex.ru/company/news/2025/mayskie-s-ii